麻仓优下马作品番号: 《黄帝内经》有云：“上工治未病，不治已病。”中国有3亿以上慢性病患者，以及更大具有潜在慢性病风险的人群。在缺乏有效预测手段的当下，大量慢性病患者错过最佳预防和治疗阶段，最终发展为重疾，给家庭和社会 ... 《黄帝内经》有云：“上工治未病，不治已病。”中国有3亿以上慢性病患者，以及更大具有潜在慢性病风险的人群。在缺乏有效预测手段的当下，大量慢性病患者错过最佳预防和治疗阶段，最终发展为重疾，给家庭和社会带来沉重负担。 为促进这一问题的解决，平安医疗科技李响博士带领团队与诸多医学专家合作，采用AI技术研发心脑血管疾病、糖尿病、肾脏病等重点慢性病的精准预测模型，让疾病的早预测、早发现、早预防成为可能。 李响团队的AI疾病研究已收获诸多喜人，多篇合作论文在ACC、AMIA等国际期刊和会议上发表。例如，近期，其和国家肾脏疾病临床医学研究中心联合研发的慢性肾病预测模型，在美国肾脏病学会的期刊《美国肾脏病》上正式发表。由于AI算法贡献巨大，李响被列为论文的共同第一作者。 正如平安集团董事长兼CEO马明哲在贺信中所写：一个医生，一辈子愿望是在全球著名的医疗刊登一篇文章，不仅是用此评价其行业地位、学术地位，也是成就自己梦想的摇篮。为人类健康谋福祉，是更深远的意义和初衷。 平安传媒记者专访了李响博士。对于论文发表，他认为是“一个闪光的开始”，落实到应用推广层面，还有更长的要走。 李响：我国有3亿以上的慢性病患者。慢性病问题给个人和社会带来了沉重的负担。以慢性肾病为例，中国约有1.2亿慢性肾病患者。慢性肾病发展的最终后果是成为终末期肾病（肾衰竭)，不仅死亡率、率高，且维持需要的治疗（透析或肾移植）费用昂贵，人均每年需要10-15万人民币。因此，如果能在疾病早期、甚至发病之前就找到高危人群，并进行精准的预防治疗和管理，就能极大减少慢性病带来的社会负担和经济负担。而AI技术，就是能够帮助我们打开精准疾病预测大门的钥匙。 平安传媒记者：近期，您带领团队和国家肾脏疾病临床医学研究中心联合研发的慢性肾病预测模型，在美国肾脏病学会的期刊AJKD上正式发表，影响重大。除此之外，平安的AI疾病预测技术，还收获了哪些研究？ 李响：我们在心脑血管疾病、肾脏病预测等方面已产出了国际领先的科研。由国家肾脏疾病临床医学研究中心、平安医疗科技、IBM中国研究院联合在肾脏病期刊《美国肾脏病》上发表的《IgA肾病的肾脏终点预测和风险分层》中，我们将AI算法与统计分析方法相结合，建立?一套精准、可解释、临床实用的IgA肾病患者预后风险预测系统，可提前5年预测终末期肾病等疾病风险。 另外，国家心血管病中心（阜外医院）和平安医疗科技合作研究的“心肌梗死患者院内死亡风险预测模型”，也已在心血管领域会议——美国心脏病学会科学年会(ACC)上发表。 平安传媒记者：这些研究背后，你们与医学专家经历了怎样一个合作过程？双方实现了怎样的优势互补？ 李响：这些合作过程挺有意思。通常的情况是：刚开始合作的时候，很多医院的专家对于AI能否真正起到作用，并没有多大信心。但合作一段时间后，医生看到我们AI算法得出的初步结果，常常会感觉非常惊艳。我们挖掘了很多医生凭以往经验隐约能感觉到，但一直没有办法总结出来、并进行量化的规律。而这些规律就是医生想要的，就是AI能带给医学研究的最大贡献。一般到了这个阶段，双方就会投入更大的人力和精力，开展更密切的合作，最后完成的研究工作。 我想，这些得益于三方面的能力：一是平安全球领先的AI和机器学习算法能力；二是医学专家提供专业的临床需求、及数据和知识的支持；三是平安在医疗行业的积累、对临床问题的理解，帮助我们找到准确的合作点。 平安传媒记者：听说医疗AI论文的审稿过程都比较波折，特别是期刊的审核。你们经历了哪些曲折？ 李响：因为过往，用AI算法做医学研究的论文，较少在医疗领域获得发表。传统编辑部、审稿人不够了解AI研究，也没有参照物。审稿过程中，他们会提出很多问题，这些问题很难凭语言回答，为此，我们不得不补充很多实验，不断地去证明AI算法的有效性和稳定性。好几轮巡回问答后，最终接到发表通知时，我最大的感受是——终于能松一口气了。 不过，我们经历的曲折，也为以后AI医学研究论文的发表做出了探索。相信后来者会越来越容易，使用AI技术的医学论文也会越来越多。 李响：疾病的困扰，几乎是每个家庭都会经历的。我家人也曾因脑卒中，身体机能下降、失去自理能力、认知能力越来越差，最后因为后遗症去世。患病那5年里，她的生活质量非常差，也给家人带来了很大负担。她的患病径其实很典型，最开始是高血压，之后发展为房颤（心房颤动），最后是脑卒中。但那时，我还没有开始从事疾病预测的相关研究，未能在家人患病早期有所预测，错过了及时的预防和治疗。 后来，我与医院合作完成了我的第一个疾病预测模型。很巧，这个研究正是“房颤患者的脑卒中预测模型”，可以帮助房颤患者提前预测和预防脑卒中。那时我才意识到，如果我家人得房颤时就使用这个模型，提前预测到她将来发展为脑卒中的风险有这么高，就能及时干预治疗，预防最终的结果发生。但当时并没有。中国有一千多万名脑卒中患者，很多都是这样的故事。 我博士毕业后就在IBM中国研究院认知医疗部跟着谢国彤博士一起研究智慧医疗，算是行业的先行者。但直到家人患病去世、继而完成这个预测模型之前，我都未能真正意识到智慧医疗的意义有多大。这两件事让我更坚定地去做更多与临床实践相结合的研究。 李响：现在做医疗科技的企业很多，但平安的优势在于自己有完整的医疗生态。平安的目标和医疗行业的目标一致，即让大家不得病、少得病，得了病之后早点好。所以，智慧医疗是平安的主业所驱动的业务，一定会大力投入做好。并且，平安上线下、支付方、智慧城市等立体的场景来支撑业务发展。另外，我研究的主要方向是AI疾病预测，实现疾病的早预测、早发现和早预防。我也了解到，平安提出的策略是通过AI技术，实现“先知先觉先行”。这和我们的思非常契合，所以我相信自己能够在平安产出最大的价值。 李响：对于医疗AI来说，发表研究论文只是一个开始，说明技术已经得到了医学权威的认可。但未来还要在实际应用中，通过实践不断检验技术的效果。我们还有很多的要走。 |